Volume 16, Issue 4 p. 1137-1142

A Metric for Analyzing Taxonomic Patterns of Extinction Risk

Un Sistema Métrico para Analizar los Patrones Taxonómicos de Riesgo de Extinción

Julie L. Lockwood

Julie L. Lockwood

Department of Environmental Studies , Natural Science II, University of California, Santa Cruz, CA 95064, U.S.A., email [email protected]

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Gareth J. Russell

Gareth J. Russell

Department Ecology and Evolutionary Biology , University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, U.S.A.

Center for Environmental Research and Conservation , Columbia University, New York, NY 10027, U.S.A.

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John L. Gittleman

John L. Gittleman

Department of Biology , Gilmer Hall, University of Virginia, Charlottesville, VA 22904–4328, U.S.A.

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Curtis C. Daehler

Curtis C. Daehler

Department of Botany , University of Hawai‘i at Manoa, Honolulu, HI 96822, U.S.A.

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Michael L. McKinney

Michael L. McKinney

Center for Environmental Research and Conservation , Columbia University, New York, NY 10027, U.S.A.

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Andy Purvis

Andy Purvis

Department of Biology , Imperial College, Silwood Park, Ascot SL5 7PK, United Kingdom

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First published: 02 August 2002
Citations: 38

Abstract

en

Abstract: Spatial autocorrelation statistics can provide an efficient tool for exploring taxonomic patterns in extinction risk. Using Moran's I , we found that U.S. vertebrates exhibit little or no taxonomic clustering of extinction threat within orders, but much greater clustering within families and genera. Among amphibians, clustering was unusually high within families. Across classes, most groups had a similar degree of clustering at all taxonomic levels, despite their different evolutionary histories. Birds were the exception, with higher clustering at the genus and family level. Our results suggest that intrinsic traits play a large role in species endangerment. The taxonomic pattern produced can guide policymakers in their allocation of scarce conservation dollars and in their efforts to develop pre-emptive conservation programs.

Abstract

es

Resumen: Las estadísticas de autocorrelación espacial pueden proveer una herramienta eficiente para explorar los patrones taxonómicos en riesgo de extinción. Utilizando los cálculos de I de Moran, encontramos que los vertebrados de los Estados Unidos exhiben poca o ninguna aglomeración taxonómica de amenaza de extinción a nivel de orden, pero exhiben mucha mayor aglomeración a nivel de familia y género. Dentro de los anfibios, la aglomeración fue inusualmente alta a nivel de familia. Al comparar las clases, la mayoría de los grupos tuvo un grado similar de aglomeración a todos los niveles taxonómicos, a pesar de las diferencias en historias evolutivas. Las aves fueron la excepción, con una aglomeración relativamente alta a nivel de género y familia. Nuestros resultados sugieren que hay características intrínsecas que juegan un papel importante en la puesta en peligro de las especies. Los patrones taxonómicos obtenidos pueden guiar a los responsables de tomar decisiones en cuanto a la asignación de los escasos fondos para la conservación y orientar sus esfuerzos para desarrollar programas de conservación preventivos.