Zusammenfassung
Dieser Beitrag entwickelt einen konzeptionellen Rahmen, der die Unterscheidung verschiedener Dimensionen von Datafizierung sowie die Beobachtung von deren Ineinanderwirken ermöglicht. Um dies zu veranschaulichen, wird das entwickelte Analyseschema auf ein Fallbeispiel angewendet: den US-amerikanischen Wahlkampf 2016 und insbesondere die Kommunikation über die Präsidentschaftsdebatten.
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Notes
- 1.
Insofern wird der Begriff ‚neue Öffentlichkeitsdynamiken‘ hier verwendet, um das durch Datafizierung entstehende Ineinandergreifen verschiedener Prozesse und selbstverstärkender Dynamiken zu bezeichnen, während eine frühere Arbeit mit dem Begriff „Öffentlichkeitsdynamik“ in den Blick genommen hat, wie Akteure ihr Handeln an beobachtetem Publikumsverhalten und „Publikumspräferenzen“ ausrichten (Wendelin 2015).
- 2.
Suche nach Beiträgen in allen US-amerikanischen Nachrichtenmedien, die im Zeitraum vom 19.09.2016–26.09.2016 veröffentlicht wurden. Suchbegriffskombination: „Presidential Debate“ AND „Super Bowl“.
- 3.
Suche im TV News Archive des Internet Archive (https://archive.org/details/tv) mittels der Suchbegriffe „debate, Twitter“, „debate, tweeted moment“ und „debate, share of conversation“. Nach Sichtung dieses Materials und der in den Berichten thematisierten Nutzungsdaten wurden zusätzliche Suchbegriffe entwickelt, die weitere Nachrichtenbeiträge zu diesen Nutzungsdaten erschließen konnten: „debate, Twitter, 62, 38“, „debate, Twitter, 59, 41“ und „debate, Twitter, 64, 36“. Pro Suchbegriffskombination wurden maximal 15 Beiträge analysiert (veröffentlicht zwischen 19.09.2016–31.12.2016, Beiträge im Archiv sortiert nach Relevanz).
- 4.
Die Fernsehsender übernehmen zwar die von Twitter veröffentlichten Daten und Rankings, verarbeiten diese aber nicht zwingend sorgfältig. In dem hier abgebildeten Beispiel hat ABC versehentlich die Reihenfolge von Platz 1 und Platz 3 verkehrt.
Literatur
Bakardjieva, Maria/Gehl, Robert W. (2017): Critical Approaches to Communication Technology – The Past Five Years. In: Annals of the International Communication Association 3–4 (41), S. 213–219.
Beckers, Kathleen/Harder, Raymond A. (2016): „Twitter Just Exploded“: Social Media as Alternative Vox Pop. In: Digital Journalism 4 (7), S. 910–920.
Beer, David (2016): Metric Power. London: Palgrave Macmillan.
Beer, David (2018): Envisioning the Power of Data Analytics. In: Information, Communication & Society 21 (3), S. 465–479.
Beğenilmiş, Erdem/Uskudarli, Suzan (2018): Organized Behavior Classification of Tweet Sets Using Supervised Learning Methods. Abrufbar unter https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3227665
Bessi, Alessandro/Ferraro, Emilio (2016): Social Bots Distort the 2016 U.S. Presidential Election Online Discussion. In: First Monday 21 (11). Abrufbar unter https://firstmonday.org/article/view/7090/5653
Bossetta, Michael (2018): The Digital Architectures of Social Media: Comparing Political Campaigning on Facebook, Twitter, Instagram, and Snapchat in the 2016 U.S. Election. In: Journalism & Mass Communication Quarterly 95 (2), S. 471–496.
Broersma, Marcel/Graham, Todd (2016): Tipping the Balance of Power. Social Media and the Transformation of Political Journalism. In: Bruns, Axel/Enli, Gunn/Skogerbø, Eli/Larsson, Anders Olof/Christensen, Christian (Hrsg.): The Routledge Companion to Social Media and Politics, S. 89–103. New York: Routledge.
Brosius, Hans-Bernd (2016): Warum Kommunikation im Internet öffentlich ist. In: Publizistik 61 (4), S. 363–372.
Bucher, Taina (2018): If...Then: Algorithmic Power and Politics. New York: Oxford University Press.
Carlson, Matt/Robinson, Sue/Lewis, Seth C./Berkowitz, Daniel A. (2018): Journalism Studies and its Core Commitments: The Making of a Communication Field. In: Journal of Communication 68 (1), S. 6–25.
Christin, Angèle (2018): Counting Clicks: Quantification and Variation in Web Journalism in the United States and France. In: American Journal of Sociology 123 (5), S. 1382–1415.
Darwish, Kareem/Magdy, Walid/Zanouda, Tahar (2017): Trump vs. Hillary: What Went Viral During the 2016 US Presidential Election. In: Ciampaglia, Giovanni Luca/Afra, Mashhadi/Yasseri, Taha (Hrsg.): Social Informatics: 9th International Conference, SocInfo 2017, S. 143–161. Cham: Springer.
Driscoll, Kevin/Walker, Shawn (2014): Working Within a Black Box: Transparency in the Collection and Production of Big Twitter Data. In: International Journal of Communication 8, S. 1745–1764.
Fürst, Silke (2013): Öffentlichkeitsresonanz als Nachrichtenfaktor – Zum Wandel der Nachrichtenselektion. In: Medien Journal 37 (2), S. 4–15.
Fürst, Silke (2018): Popularität statt Relevanz? Die journalistische Orientierung an Online-Nutzungsdaten. In: Mämecke, Thorben/Passoth, Jan-Hendrik/Wehner, Josef (Hrsg.): Bedeutende Daten. Modelle, Verfahren und Praxis der Vermessung und Verdatung im Netz, S. 171–204. Wiesbaden: Springer VS.
Fürst, Silke/Oehmer, Franziska (2018): „Twitter-Armies“, „Earned Media“ und „Big Crowds“ im US-Wahlkampf 2016: Zur wachsenden Bedeutung des Nachrichtenfaktors Öffentlichkeitsresonanz. In: Oswald, Michael/Johann, Michael (Hrsg.): Strategische Politische Kommunikation im digitalen Wandel. Interdisziplinäre Perspektiven auf ein dynamisches Forschungsfeld, S. 35–61. Wiesbaden: Springer VS.
Gillespie, Tarleton (2014): The Relevance of Algorithms. In: Gillespie, Tarleton/Boczkowski, Pablo J./Foot, Kirsten A. (Hrsg.): Media Technologies. Essays on Communication, Materiality, and Society, S. 167–193. Cambridge: MIT Press.
Gillespie, Tarleton (2017): #trendingistrending. Wenn Algorithmen zu Kultur werden. In: Seyfert, Robert/Roberge, Jonathan (Hrsg.): Algorithmuskulturen. Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit, S. 75–106. Bielefeld: transcript.
Heintz, Bettina (2010): Numerische Differenz. Überlegungen zu einer Soziologie des (quantitativen) Vergleichs. In: Zeitschrift für Soziologie 39 (3), S. 162–181.
Hepp, Andreas (2016): Kommunikations- und Medienwissenschaft in datengetriebenen Zeiten. In: Publizistik 61 (3), S. 225–246.
Hermida, Alfred (2013): #Journalism: Reconfiguring Journalism Research about Twitter, One Tweet at a Time. In: Digital Journalism 1 (3), S. 295–313.
Hölig, Sascha (2018): Eine meinungsstarke Minderheit als Stimmungsbarometer?! Über die Persönlichkeitseigenschaften aktiver Twitterer. In: Medien & Kommunikationswissenschaft 66 (2), S. 140–169.
Hopsicker, Peter (2017): ‘Superbowling’: Using the Super Bowl’s Yearly Commentary to Explore the Evolution of a Sporting Spectacle in the American Consciousness. In: International Journal of the History of Sport 34 (1–2), S. 23–45.
Kim, Dongwoo/Graham, Timothy/Wan, Zimin/Rizoiu, Marian‑Andrei (2019): Analysing User Identity via Time-Sensitive Semantic Edit Distance (t-SED): A Case Study of Russian Trolls on Twitter. In: Journal of Computational Social Science 2 (2), S. 331–351.
Kim, Ji Won (2018): Rumor Has It: The Effects of Virality Metrics on Rumor Believability and Transmission on Twitter. In: New Media & Society 20 (12), S. 4807–4825.
Kollanyi, Bence/Howard, Philip N./Woolley, Samuel C. (2016): Bots and Automation over Twitter during the U.S. Election. Oxford. Abrufbar unter https://tinyurl.com/Kollanyi-et-al-2016.
Kreiss, Daniel/McGregor, Shannon C. (2018): Technology Firms Shape Political Communication: The Work of Microsoft, Facebook, Twitter, and Google With Campaigns During the 2016 U.S. Presidential Cycle. In: Political Communication 35 (2), S. 155–177.
LA Times (2016): With Super Bowl-Level Hype, Clinton and Trump Face Off in First Presidential Debate. Abrufbar unter https://tinyurl.com/latimes-1debate.
Landreville, Kristen D./White, Caitlin/Allen, Sam (2015): Tweets, Polls, and Quotes: Gatekeeping and Bias in On-Screen Visuals During the Final 2012 Presidential Debate. In: Communication Studies 66 (2), S. 146–164.
Lohmeier, Christine (2014): The Researcher and the Never-Ending Field: Reconsidering Big Data and Digital Ethnography. In: Hand, Martin/Hillyard, Sam (Hrsg.): Big Data? Qualitative Approaches to Digital Research, S. 75–89. Bingley: Emerald Group.
Lomborg, Stine (2017): A State of Flux: Histories of Social Media Research. In: European Journal of Communication 32 (1), S. 6–15.
Mau, Steffen (2019): The Metric Society: On the Quantification of the Social. Cambridge: Polity.
McGregor, Shannon C. (2019): Social Media as Public Opinion: How Journalists Use Social Media to Represent Public Opinion. In: Journalism 20 (8), S. 1070–1086.
Muhle, Florian/Ackland, Robert/Graham, Timothy (2018): Socialbots in politischen Online-Konversationen. Eine (überschätzte) Gefahr für demokratische Willensbildung im Internet? In: Zeitschrift für Parlamentsfragen 49, S. 618–638.
Neuberger, Christoph (2014): Konflikt, Konkurrenz und Kooperation. Interaktionsmodi in einer Theorie der dynamischen Netzwerköffentlichkeit. In: Medien & Kommunikationswissenschaft 62 (4), S. 567–587.
Pew Research Center (2016): News Use Across Social Media Platforms 2016. Abrufbar unter https://tinyurl.com/news-use-2016.
Pew Research Center (2019): Sizing Up Twitter Users. Abrufbar unter https://tinyurl.com/twitter-users-2019
Rizoiu, Marian-Andrei/Graham, Timothy/Zhang, Rui/Zhang, Yifei/Ackland, Robert/Xie, Lexing (2018): #DebateNight: The Role and Influence of Socialbots on Twitter During the 1st 2016 U.S. Presidential Debate. Abrufbar unter https://arxiv.org/abs/1802.09808
Schroeder, Alan (2016): Presidential Debates: Risky Business on the Campaign Trail. New York: Columbia University Press.
Theis-Berglmair, Anna M. (2016): Auf dem Weg zu einer Kommunikationswissenschaft. In: Publizistik 61 (4), S. 385–391.
Twitter (2014): The Twitter Government and Elections Handbook: 2014 U.S. Edition. Abrufbar unter https://archive.org/details/TwitterGovElectionsHandbook.
Vaccari, Cristian/Valeriani, Augusto (2018): Dual Screening, Public Service Broadcasting, and Political Participation in Eight Western Democracies. In: The International Journal of Press/Politics 23 (3), S. 367–388.
van Dijck, José (2013): The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. Oxford: Oxford University Press.
van Dijck, José/Poell, Thomas (2013): Understanding Social Media Logic. In: Media and Communication 1(1), S. 2–14.
van Dijck, José/Poell, Thomas/de Waal, Martijn (2018): The Platform Society: Public Values in a Connective World. New York: Oxford University Press.
Webster, James G. (2014): The Marketplace of Attention: How Audiences Take Shape in a Digital Age. Cambridge: MIT Press.
Wendelin, Manuel (2015): Transparenz von Publikumspräferenzen. Social Media Monitoring und Öffentlichkeitsdynamiken in der Politik. In: Imhof, Kurt/Blum, Roger/Bonfadelli, Heinz/Jarren, Otfried/Wyss, Vinzenz (Hrsg.): Demokratisierung durch Social Media? Mediensymposium 2012, S. 99–112. Wiesbaden: VS.
Woolley, Mary/Guilbeault, Douglas R. (2019): United States: Manufacturing Consensus Online. In: Woolley, Mary/Howard, Philip N. (Hrsg.): Computational Propaganda: Political Parties, Politicians, and Political Manipulation on Social Media, S. 185–211. New York: Oxford University Press.
Yang, JungAe (2016): Effects of Popularity-Based News Recommendations („Most-Viewed”) on Users’ Exposure to Online News. In: Media Psychology 19 (2), S. 243–271.
Zamith, Rodrigo (2018): A Computational Approach for Examining the Comparability of „Most-Viewed Lists” on Online News Sites. In: Journalism & Mass Communication Quarterly 95 (1), S. 122–141.
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Fürst, S. (2021). Neue Öffentlichkeitsdynamiken: Zu selbstverstärkenden, plattformübergreifenden Effekten von ‚Popularität‘. In: Eisenegger, M., Prinzing, M., Ettinger, P., Blum, R. (eds) Digitaler Strukturwandel der Öffentlichkeit. Mediensymposium. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32133-8_19
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