Изменения органов желудочно-кишечного тракта при новой коронавирусной инфекции (COVID-19): компьютерно-томографическая семиотика

Введение. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) представляет собой патогенетически сложное заболевание, отличающееся вовлечением в патологический процесс основных органов и систем человека, в том числе органов желудочнокишечного тракта (ЖКТ).

Цель: изучить гастроэнтерологические проявления COVID-19 у больных легкой и средней степени тяжести на основе анализа данных комплексного, в том числе компьютерно-томографического, обследования.

Материал и методы. В исследование включены 80 пациентов, госпитализированных с подтвержденным диагнозом COVID-19 (19 больных с легкой степенью и 61 — со средней степенью тяжести), которым выполнено комплексное оригинальное обследование при поступлении в стационар и амбулаторно на 8-й неделе динамического наблюдения. В комплексной терапии 41 больного использован препарат ребамипид. Объем обследования включал анкетирование, традиционные клинические, клинико-лабораторные, биохимические, инструментальные и лучевые исследования, уникальные методики изучения микробиоты и кишечной проницаемости. Всем пациентам также выполнена компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки с последующим анализом и  постпроцессорной обработкой изображений верхнего отдела брюшной полости. Также в исследование включена группа из 43 стационарных пациентов со средней степенью тяжести заболевания, в качестве контрольной использована группа из 17 практически здоровых пациентов.

Результаты и выводы. Предложена методика качественной и  количественной оценки состояния паренхиматозных и полых органов верхнего отдела брюшной полости по данным КТ. Установлено, что при средней степени тяжести COVID19 количественные критерии (рентгеновская плотность печени, поджелудочной железы, желчи) были подвержены более выраженным отклонениям, как и  диаметр толстой кишки. Дополнительные диагностические возможности стандартного протокола КТ органов грудной клетки у больных СOVID-19 связаны с постпроцессорным анализом изображений органов брюшной полости. 

1. Chang Y.C., Yu C.J., Chang S.C., Galvin J.R., Liu H.-M., Hsiao Ch.-H., Kuo P.-H., Chen K.-Yu., Franks T.J., Huang K.-M., Yang P.-C. Pulmonary sequelae in convalescent patients after severe acute respiratory syndrome: evaluation with thin-section CT // Radiology. 2005. Vol. 236, No 3. P. 1067– 1075. doi: 10.1148/radiol.2363040958.

2. Li Y., Xia L. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): role of chest CT in diagnosis and management // American Journal of Roentgenology. 2020. Vol. 214, No 6. P. 1280–1286. doi: 10.2214/AJR.20.22954.

3. Caruso D., Zerunian M., Polici M., Pucciarelli F., Polidori T., Rucci C., Guido G., Bracci B., De Dominicis C., Laghi A. Chest CT features of COVID19 in Rome, Italy // Radiology. 2020. Vol. 296, No 2. E79–85. doi: 10.1148/radiol.2020201237.

4. Inui S., Gonoi W., KurokawaR., Nakai Y., Watanabe Y., Sakurai K., Ishida M., Fujikawa A., Abe O. The role of chest imaging in the diagnosis, management, and monitoring of coronavirus disease 2019 (COVID-19) // Insights Imaging. 2021. Vol. 12. P. 155. doi: 10.1186/s13244-021-01096-1.

5. Fang Y., Zhang H., Xie J., Lin M., Ying L., Pang P., Ji W. Sensitivity of chest CT for COVID-19: comparison to RT-PCR // Radiology. 2020. Vol. 296, No. 3. E115–117. doi: 10.1148/radiol.2020200432.

6. Caruso D., Polidori T., Guido G., Nicolai M., Bracci B., Cremona A., Zerunian M., Polici M., Pucciarelli F., Rucci C., Dominicis C., Girolamo M.D., Argento G., Sergi D., Laghi A. Typical and atypical COVID19 computed tomography findings // World Journal of Clinical Cases. 2020. Vol. 8, No 15. P. 3177–3187. doi: 10.12998/wjcc.v8.i15.3177.

7. Huang C., Wang Y., Li X., Ren L., Zhao J., Hu Y., Zhang L., Fan G., Xu J., Gu X., Cheng Z., Yu T., Xia J., Wei Y., Wu W., Xie X., Yin W., Li H., Liu M., Xiao Y., Gao H., Guo L., Xie J., Wang G., Jiang R., Gao Z., Jin Q., Wang J., Cao B. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // Lancet. 2020. Vol. 395, No 10223. P. 497–506. doi: 10.1016/S0140–6736(20)30183–5.

8. Huang L., Han R., Ai T., Yu P., Kang H., Tao Q., Xia L. Serial quantitative chest ct assessment of covid-19: deep-learning approach // Radiology: Cardiothoracic Imaging. 2020. Vol. 2, No 2, P. 1–8. e200075. doi: 10.1148/ryct.2020200075.

9. Caruso D., Polici M., Zerunian M., Pucciarelli F., Polidori T., Guido G., Rucci C., Bracci B., Muscogiuri E., De Dominicis C., Laghi A. Quantitative chest CT analysis in discriminating COVID-19 from non-COVID-19 patients // La Radiolologia Medica. 2021. Vol. 126, No 2. P. 243–249. doi: 10.1007/s11547-020-01291-y.

10. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия-11 (07.05.2021). М., 2021, 224 с.

11. Yu M., Liu Y., Xu D., Zhang R., Lan L., Xu H. Prediction of the development of pulmonary fibrosis using serial thin-section CT and clinical features in patients discharged after treatment for COVID-19 pneumonia // Korean Journal of Radiology. 2020. Vol. 21, No 6. P. 746–755. doi: 10.3348/kjr.2020.0215.

12. Salehi S., Abedi A., Balakrishnan S., Gholamrezanezhad A. Coronavirus disease 2019 (COVID-19): a systematic review of imaging findings in 919 Patients // American Journal of Roentgenology. 2020. Vol. 215, No 1. P. 87–93. doi: 10.2214/AJR.20.23034.

13. Han X., Fan Y., Alwalid O., Li N., Jia X., Yuan M., Li Y., Cao Y., Gu J., Wu H., Shi H. Six-month follow-up chest CT findings after severe COVID-19 pneumonia // Radiology. 2021. Vol. 299. E177–186. doi: 10.1148/radiol.202120315.3.

14. Jaafar M.H., Safi S.Z., Tan M.P., Rampal S., Mahadeva S. Efficacy of rebamipide in organic and functional dyspepsia: a systematic review and metaanalysis // Dig. Dis. Sci. 2018. Vol. 63. No 5. P. 1250–1260. doi: 10.1007/s10620-017-4871-9.

15. Kang Z., Li X., Zhou S. Recommendation of low-dose CT in the detection and management of COVID-2019 // European Radiology. 2020. Vol. 30, No 8. P. 4356–4357. doi: 10.1007/s00330-020-06809-6.