У статті пропонується модифікація функції Купера-Герцковіча для побудови топології мережі Байєса.The article proposes a modification of the Cooper-Herskovits function for constructing the topology of the Bayesian network.В статье... more
У статті пропонується модифікація функції Купера-Герцковіча для побудови топології мережі Байєса.The article proposes a modification of the Cooper-Herskovits function for constructing the topology of the Bayesian network.В статье предлагается модификация функции Купера-Герцковича для построении топологии сети Байеса
Research Interests:
Research Interests:
Research Interests:
Research Interests:
Research Interests:
Research Interests:
The article describes the original information technology of the algorithmic trading, designed to solve the problem of forming the optimal portfolio of trade strategies. The methodology of robust optimization, using the Ledoit–Wolf... more
The article describes the original information technology of the algorithmic trading, designed to solve the problem of forming the optimal portfolio of trade strategies. The methodology of robust optimization, using the Ledoit–Wolf shrinkage method for obtaining stable estimates of the covariance matrix of algorithmic strategies, was used for the formation of a portfolio of trade strategies. The corresponding software was implemented by SAS OPTMODEL Procedure. The paper deals with a portfolio of trade strategies built for highly-profitable, but also highly risky financial tools—cryptocurrencies. Available bitcoin assets were divided into a corresponding proportion for each of the recommended portfolio strategies, and during the selected period (one calendar month) were used for this research. The portfolio of trade strategies is rebuilt at the end of the period (every month) based on the results of trade during the period, in accordance with the conditions of risk minimizing or inco...
Research Interests:
The method for constructing joint distribution copula based models is proposed. The copula model parameters are estimated by the method of maximum likelihood which turned out to be effective according to the mean squared error criterion.... more
The method for constructing joint distribution copula based models is proposed. The copula model parameters are estimated by the method of maximum likelihood which turned out to be effective according to the mean squared error criterion. The model for estimating risks of various types is proposed and constructed using copula function approach. Higher quality of the tail risk measures was achieved for the data samples selected that leads to the necessity of improvement formal description for the central part of observations. This is true when the model is used based on combined marginal distributions along with normal and generalized Pareto distributions. Results of computational experiments are also provided.
Research Interests:
Modern decision support systems need the methods of predictive modelling, which would allow create models of systems with given parameters, such that they are capable of being promptly subjected to changes and additions. It could be used... more
Modern decision support systems need the methods of predictive modelling, which would allow create models of systems with given parameters, such that they are capable of being promptly subjected to changes and additions. It could be used to deal with uncertainties of different types, to maximize the automation of the process of constructing predictive models and improve the quality of forecasts estimated. This article is devoted to the study and solving the problem of modeling and forecasting nonlinear nonstationary processes in economy and finances using the methodology proposed based on systemic approach to model structure and parameter estimation. We present preliminary data processing techniques necessary for eliminating possible uncertainties, application of data correlation analysis for model structure estimation, and a set of model parameter estimation methods providing a possibility for computing unbiased estimates of parameters. Proposed methodology can be applied in decision support systems used in finance and economy spheres under conditions of various uncertainties and risks that usually take place in modeling and forecasting using statistical data. In the present paper we will describe in short the usage of the methodology of adaptive modelling and give a couple of examples presenting new results of its application for forecasting behavior of several economic and financial processes.
Research Interests:
Стаття призначена опису модифікації моделі логістичної регресії для підвищення відгуків клієнтів при проведені маркетингових компаній.
Research Interests:
Research Interests:
Research Interests:
Стаття присвячена опису застосування процедури HPBNET в аналітичній системі SAS для побудови мереж Байєса.The article describes the application of the HPBNET procedure in analytical system SAS for building Bayesian networks.Статья... more
Стаття присвячена опису застосування процедури HPBNET в аналітичній системі SAS для побудови мереж Байєса.The article describes the application of the HPBNET procedure in analytical system SAS for building Bayesian networks.Статья посвящена описанию применения процедуры HPBNET в аналитической системе SAS для построения сетей Байеса
Research Interests:
SAS and Bayesian Network
Стаття призначена опису результатів отриманих при виконанні проекту NUKR.SFPP G4877 з аналізу даних зареєстрованих злочинів бази даних “ФАКТ” МВС. Для побудови математичних моделей використовувалися часові ряди та мережі Байєса. В якості... more
Стаття призначена опису результатів отриманих при виконанні проекту NUKR.SFPP G4877 з аналізу даних зареєстрованих злочинів бази даних “ФАКТ” МВС. Для побудови математичних моделей використовувалися часові ряди та мережі Байєса. В якості середовища моделювання використовувалися продукти компанії SAS.The article describes the results which were obtained in the Project NUKR.SFPP G4877 for analysis of MIA database "FACT" (registered crimes). The mathematical models were built by using the time series analysis and Bayesian networks approach. As the simulation environment used products of SAS company.Статья описывает результаты полученные при выполнении проекта NUKR.SFPP G4877 по анализу данных зарегистрированных преступлений базы данных "ФАКТ" МВД Украины. Для построения математических моделей использовались временные ряды и сети Байеса. В качестве среды моделирования использовались продукты компании SAS
Research Interests:
Розглянуті питання застосування інструментів SAS Text Mining для оптимізації підтримки прийняття рішень під час розробки планів соціально-економічного розвитку в умовах фінансово-економічної нестабільності, різкої зміни галузевої... more
Розглянуті питання застосування інструментів SAS Text Mining для оптимізації підтримки прийняття рішень під час розробки планів соціально-економічного розвитку в умовах фінансово-економічної нестабільності, різкої зміни галузевої структурі національної економіки, переорієнтації зовнішньоекономічних зв’язків. Досліджено основні проблеми аналізу великих обсягів неструктурованої текстової інформації в задачах багатокритеріального аналізу альтернатив у системах підтримки прийняття рішень. Запропоновано використовувати інструменти текстової аналітики для автоматизації попереднього аналізу проблеми, визначення факторів впливу зовнішнього середовища на досліджувану систему. Зокрема, за допомогою контент-аналізу та аналізу емоційного забарвлення Інтернет-публікацій можна значно покращити якість прийнятих рішень завдяки опрацюванню більшої кількості експертних думок та уявлень про можливий перебіг подій та формалізувати задачу цільової установки тощо. Проаналізовано результати експериментів ...
Research Interests:
Стаття присвячена методиці обробки пропусків в даних. Наведено результати моделювання, що було отримано в рамках проекту NUKR.SFPP G4877. Для роботи використовувалося програмне забезпечення SAS.The article describes the methodology for... more
Стаття присвячена методиці обробки пропусків в даних. Наведено результати моделювання, що було отримано в рамках проекту NUKR.SFPP G4877. Для роботи використовувалося програмне забезпечення SAS.The article describes the methodology for imputation of missing values in the datasets. The results were obtained during the project NUKR.SFPP G4877. For modeling were user SAS Base software.Статья посвящена методике обработки пробелов в данных. Приведены результаты моделирования, было получено в рамках проекта NUKR.SFPP G4877. Для работы использовалось программное обеспечение SAS
Research Interests:
Стаття присвячена опису підходу щодо побудови скорінгових моделей в системі SAS Enterprise Miner.The article describes the approach for building a credit scoring models in SAS Enterprise Miner.Статья посвящена описанию подхода для... more
Стаття присвячена опису підходу щодо побудови скорінгових моделей в системі SAS Enterprise Miner.The article describes the approach for building a credit scoring models in SAS Enterprise Miner.Статья посвящена описанию подхода для построения скоринговых моделей в системе SAS Enterprise Miner
Research Interests:
Стаття присвячена опису принципів створення дослідницької служби для розв’язання актуальних слабо структурованих задач.The article describes the principles of creating research services for solving ill-structured actual problems.Статья... more
Стаття присвячена опису принципів створення дослідницької служби для розв’язання актуальних слабо структурованих задач.The article describes the principles of creating research services for solving ill-structured actual problems.Статья посвящена описанию принципов создания исследовательской службы для решения актуальных слабо структурированных задач
Research Interests:
Background. Development and study of characteristics for naïve and tree-augmented classifiers in the form of Bayesian networks in the problem of credit risk estimation.Objective. To perform estimation of classification quality for the... more
Background. Development and study of characteristics for naïve and tree-augmented classifiers in the form of Bayesian networks in the problem of credit risk estimation.Objective. To perform estimation of classification quality for the bank credit borrowers using Bayesian classifiers of two types.Methods. Development of necessary mathematical tools and performing computational experiments aiming towards constructing classifiers in the form of Bayesian networks using actual statistical data characterizing solvency of bank credit borrowers.Results. The following results were achieved: the methodology of constructing and application of the naïve and tree-augmented Bayesian classifiers for solving the problem of solvency estimation for bank credit borrowers; an analysis of computational algorithmic complexity was performed; two classification models were constructed in the form of Bayesian networks using actual statistical data from banking system; a comparative analysis was performed fo...
Research Interests:
Пропонується використання SPI-методу для здійснення ймовірнісного висновку у випадку нечітких або відсутніх значень станів вершин в байєсівських мережах.It is proposed to use SPI method for the probabilistic conclusion in the case of... more
Пропонується використання SPI-методу для здійснення ймовірнісного висновку у випадку нечітких або відсутніх значень станів вершин в байєсівських мережах.It is proposed to use SPI method for the probabilistic conclusion in the case of fuzzy or missing values of nodes in Bayesian networks.Предлагается использование SPI-метода для осуществления вероятностного вывода в случае нечетких или отсутствующих значений состояний вершин в байесовских сетях
Research Interests:
Стаття призначена аналізу ризику банкрутства корпорацій та побудови нечітко-множинної моделі для розв’язання цієї задачі. Наведено теоретичний опис методу, а також алгоритму його реалізації. Розглянуто задачу побудови нечітко-множинної... more
Стаття призначена аналізу ризику банкрутства корпорацій та побудови нечітко-множинної моделі для розв’язання цієї задачі. Наведено теоретичний опис методу, а також алгоритму його реалізації. Розглянуто задачу побудови нечітко-множинної моделі аналізу ризику банкрутства, що враховує як кількісні, так і якісні показники функціонування підприємств, а також адекватно працює в умовах нестачі кількісної інформації.This article describes the approach of corporate bankruptcy risk analysis and construction of a multiple-fuzzy model for solving this problem. Theoretical essentials of the method and algorithm are proposed. The results of using a fuzzy model of bankruptcy risk analysis are given, which takes into account both quantitative and qualitative indicators.Статья предназначена анализу риска банкротства корпораций и построения нечетко-множественной модели для решения этой задачи. Приведено теоретическое описание метода, а также алгоритма его реализации. Рассмотрена задача построения неч...
Стаття присвячена опису існуючих на сьогодення інформаційно-аналітичних рішень компанії SAS, що використовуються для статистичної обробки даних та пошуку закономірностей в базах даних на підприємствах
Research Interests:
Розглядається задача оцінювання ризиків при кредитуванні фізичних осіб за методами інтелектуального аналізу даних – кластерного аналізу, дерев рішень, штучних нейронних мереж, регресійних моделей дискретного вибору та мереж Байєса з метою... more
Розглядається задача оцінювання ризиків при кредитуванні фізичних осіб за методами інтелектуального аналізу даних – кластерного аналізу, дерев рішень, штучних нейронних мереж, регресійних моделей дискретного вибору та мереж Байєса з метою їх порівняння. Для побудови моделей використовується база даних клієнтів першої філії Ві Єй Бі банка (VAB). Отримані скорингові моделі оцінені з використанням таких критеріїв: загальної точності, похибок першого та другого роду. В статті наведені експериментальні результати, опис методів та приклади скорингових моделей.In the article an analysis of the task of risk evaluation for crediting clients using the methods of intellectual data analysis, namely cluster analysis, decision trees, artificial neural networks, discrete choice models and Bayesian networks is performed with the purpose of their comparison. For construction of scoring models the database of clients of the first branch of VAB bank was used. The scoring models constructed are estimat...
Research Interests:
В статті порівнюються методи інтелектуального аналізу даних - кластерного аналізу, дерева рішень та мереж Байєса при вирішені задач кредитного скорінгу фізичних осіб банку.The article compared the data mining methods - cluster analysis,... more
В статті порівнюються методи інтелектуального аналізу даних - кластерного аналізу, дерева рішень та мереж Байєса при вирішені задач кредитного скорінгу фізичних осіб банку.The article compared the data mining methods - cluster analysis, decision trees and Bayesian networks towards the problem of credit scoring of individuals.В статье сравниваются методы интеллектуального анализа данных - кластерного анализа, деревьев решений и сетей Байеса, при решении задач кредного скоринга физических лиц банка
Research Interests:
В умовах суспільно-політичних перетворень проблема забезпечення населення продовольством в достатній кількості і за доступною ціною за обмеженості виробничих ресурсів агропромислового виробництва є не лише економічним чинником, а й... more
В умовах суспільно-політичних перетворень проблема забезпечення населення продовольством в достатній кількості і за доступною ціною за обмеженості виробничих ресурсів агропромислового виробництва є не лише економічним чинником, а й передумовою соціальної стабільності. Одним із чинників, що стримує ефективність вирішення проблеми продовольчої безпеки країни є відсутність чітко сформульованих завдань щодо кількісних параметрів розвитку агропродовольчої сфери. Саме тому у даному дослідженні, виконаному в рамках проекту NUKR.SFPP G4877 «Modeling and Mitigation of Social Disasters Caused by Catastrophes and Terrorism», як одні із пріоритетних, розглядаються питання розробки та впровадження ефективних інструментів аналізу та прогнозування розвитку соціально-економічних систем і процесів. Однією із практично значущих проблем при розв’язуванні таких задач є проблема розкриття невизначеностей різного роду, зокрема інформаційної, зумовленої пропусками даних.
Research Interests:
Research Interests:
Стаття присвячена результатам виконання практичного проекту з аналізу текстових даних мережі Інтернет на базі центра компетенції УНК ІПСА.The article deals with the results of the practical project for analyzing text data from the... more
Стаття присвячена результатам виконання практичного проекту з аналізу текстових даних мережі Інтернет на базі центра компетенції УНК ІПСА.The article deals with the results of the practical project for analyzing text data from the Internet. The project was made on the based of the competence center in ESC IASA.Статья посвящена результатам выполнения практического проекта по анализу текстовых данных взятыз их сети Интернет на базе центра компетенции ННК ИПСА
Research Interests:
В роботі запропонована методика прогнозного моделювання нелінійних нестаціонарних фінансових процесів з використанням принципів системного аналізу та адаптивного підходу, що дає можливість особливості досліджуваного процесу і дозволить... more
В роботі запропонована методика прогнозного моделювання нелінійних нестаціонарних фінансових процесів з використанням принципів системного аналізу та адаптивного підходу, що дає можливість особливості досліджуваного процесу і дозволить поліпшити якість отриманого прогнозу. Представлений алгоритм реалізації та застосування запропонованої методики.The methodology of predictive modeling of nonlinear non-stationary financial processes based on the principles of system analysis and adaptive approach, which enables to take into account the features of the investigated process and improve the quality of the forecasts computed, is proposed in this research. The algorithm of implementation and an example of its application of the proposed methodology is given.работе предложена методика прогнозного моделирования нелинейных нестационарных финансовых процессов с использованием принципов системного анализа и адаптивного подхода, что даёт возможность особенности исследуемого процесса и позволит у...
Research Interests:
Стаття присвячена опису опиту співпраці компанії SAS та вищих навчальних закладів України. Сучасним тенденціям підготовки висококваліфікованих кадрів з інформаційних технологій.The article describes an experience of SAS cooperation and... more
Стаття присвячена опису опиту співпраці компанії SAS та вищих навчальних закладів України. Сучасним тенденціям підготовки висококваліфікованих кадрів з інформаційних технологій.The article describes an experience of SAS cooperation and higher education in Ukraine. Modern trends in training of qualified personnel in information technology.Статья посвящена описанию опыта сотрудничества компании SAS и высших учебных заведений Украины. Современным тенденциям подготовки высококвалифицированных кадров в области информационных технологий
Research Interests:
Стаття присвячена опису побудови технологічного процесу в системі SAS Enterprise Miner для аналізу послідовності придбання банківських послуг.The article describes the construction process using the system SAS Enterprise Miner for... more
Стаття присвячена опису побудови технологічного процесу в системі SAS Enterprise Miner для аналізу послідовності придбання банківських послуг.The article describes the construction process using the system SAS Enterprise Miner for analyzing the sequence of acquiring banking services.Статья посвящена описанию построения технологического процесса в системе SAS Enterprise Miner для анализа последовательности приобретения банковских услуг
Research Interests:
Пропонується використання математичного апарату дерев рішень для побудови скорингових моделей оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб.It is proposed to use mathematical tools for building decision trees scoring models evaluating the... more
Пропонується використання математичного апарату дерев рішень для побудови скорингових моделей оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб.It is proposed to use mathematical tools for building decision trees scoring models evaluating the creditworthiness of individuals.Предлагается использование математического аппарата деревьев решений для построения скоринговых моделей оценки кредитоспособности физических лиц
Research Interests:
Байєсовські мережі (БМ) є серйозним затребуваним інструментом для виконання інтелектуального аналізу даних різної природи. У статті виконано огляд уществует методів навчання і побудови БМ, а також наведені практичні приклади використання... more
Байєсовські мережі (БМ) є серйозним затребуваним інструментом для виконання інтелектуального аналізу даних різної природи. У статті виконано огляд уществует методів навчання і побудови БМ, а також наведені практичні приклади використання БМ в медицині.Bayesian networks represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data-mining systems of various applications. In the article an analysis of existing methods of Bayesian networks construction and probability inference. Examples for using BN in medicine are presentedБайесовские сети (БС) являются серьёзным востребованным инструментом для выполнения интеллектуального анализа данных различной природы. В статье выполнен обзор уществующих методов обучения и построения БС, а также приведены практические примеры использования БС в медицине
Research Interests:
Стаття призначена використанню програмного забезпечення SAS для побудови геоінформаційних звітів за результатами виконання кластерного аналізу. Розглянуто результати типологізації регіонів для цілей інвестиційної політики, що було... more
Стаття призначена використанню програмного забезпечення SAS для побудови геоінформаційних звітів за результатами виконання кластерного аналізу. Розглянуто результати типологізації регіонів для цілей інвестиційної політики, що було отримано в рамках проекту NUKR.SFPP G4877.This article describes the essentials of using SAS software for building geographic information reports, based on the results of the cluster analysis. Presented the results of the typology of regions for the purpose of investment policies, that were obtained as part of NUKR.SFPP G4877 project.Статья предназначена использованию программного обеспечения SAS для построения геоинформационных отчетов по результатам выполнения кластерного анализа. Рассмотрены результаты типологизации регионов для целей инвестиционной политики, было получено в рамках проекта NUKR.SFPP G4877
Research Interests:
Розглянуто основні особливості фінансового аналізу діяльності підприємства, запропонована технологія аналізу фінансових даннях підприємства на основі оригінального інтегрованого підходу. На прикладах аналізу і прогнозування рівня продажів... more
Розглянуто основні особливості фінансового аналізу діяльності підприємства, запропонована технологія аналізу фінансових даннях підприємства на основі оригінального інтегрованого підходу. На прикладах аналізу і прогнозування рівня продажів компанії, а також оцінювання дефолту позичальників кредитів показана можливість використання запропонованої технології. Наведено опис архітектури розробленої інформаційної системи підтримки прийняття рішень для комерційного банку.In this paper, the basic features of financial analysis of an enterprise are considered, and the technology of the financial data analysis based on the integrated approach is proposed. We also show that this technology can be applied by giving the examples of sales analysis and performing the future forecasts as well as estimating defaults of credit borrowers. Moreover, we highlight the architecture of the proposed information system of decision-making support for the commercial bank.Рассмотрены основные особенности финанс...
Research Interests:
Стаття присвячена опису методики Бокса та Дженкінса, що була модифікована авторами. Методика призначена для побудови математичних моделей на основі часових рядів.The article describes methods of Box and Jenkins, which was modified by the... more
Стаття присвячена опису методики Бокса та Дженкінса, що була модифікована авторами. Методика призначена для побудови математичних моделей на основі часових рядів.The article describes methods of Box and Jenkins, which was modified by the authors. The technique is intended to build mathematical models based on time series.Статья посвящена описанию методики Бокса и Дженкинса, которая была модифицирована авторами. Методика предназначена для построения математических моделей на основе временных рядов
Research Interests:
Стаття призначена опису методу подібних траєкторій для моделювання рівня злочинності в Україні. Для аналізу використовувалися реальні дані з бази даних “ФАКТ” МВС України. Наведені результати отримані при виконанні проекту NUKR.SFPP... more
Стаття призначена опису методу подібних траєкторій для моделювання рівня злочинності в Україні. Для аналізу використовувалися реальні дані з бази даних “ФАКТ” МВС України. Наведені результати отримані при виконанні проекту NUKR.SFPP G4877. Для роботи використовувалося програмне забезпечення SAS.This article describes a method of similar trajectories for building the mathematical models of crime level in Ukraine. For the analysis used a real database "FACT" from MIA of Ukraine. The results were obtained as a part of project NUKR.SFPP G4877. For modeling were used SAS software.Статья описывает метод подобных траекторий для моделирования уровня преступности в Украине. Для анализа использовались реальные данные из базы данных "ФАКТ" МВД Украины. Приведенные результаты получены при выполнении проекта NUKR.SFPP G4877. Для работы использовалось программное обеспечение SAS
Research Interests:
Пропонується розв’язання задачі побудови математичних моделей розповсюдження ВІЛ/СНІД захворювань. Методика побудови регресійних моделей пропонується в якості інструмента моделювання.It is proposed to solve the problem of constructing... more
Пропонується розв’язання задачі побудови математичних моделей розповсюдження ВІЛ/СНІД захворювань. Методика побудови регресійних моделей пропонується в якості інструмента моделювання.It is proposed to solve the problem of constructing mathematical models of HIV / AIDS disease. Regression models offered as a modeling tool.Предлагается решение задачи построения математических моделей распространения ВИЧ / СПИД заболеваний. Методика построения регрессионных моделей предлагается в качестве инструмента моделирования
Research Interests:
Стаття присвячена використанню математичного апарату мереж Байєса для побудови моделей кредитного скорінгу для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб банку.The article presents the description of Bayesian network approach as an... more
Стаття присвячена використанню математичного апарату мереж Байєса для побудови моделей кредитного скорінгу для оцінювання кредитоспроможності фізичних осіб банку.The article presents the description of Bayesian network approach as an instrument for building scoring card for assessment of the individual creditworthiness of the bank.Статья посвящена использованию математического аппарата сетей Байеса для построения моделей кредитного скоринга для оценки кредитоспособности физических лиц банка
Виконано аналіз розвитку регіону України з використанням статистичних даних. Розглянуто особливості побудови математичних моделей для аналізу коротко- і середньострокового прогнозування регіональних макроекономічних процесів.... more
Виконано аналіз розвитку регіону України з використанням статистичних даних. Розглянуто особливості побудови математичних моделей для аналізу коротко- і середньострокового прогнозування регіональних макроекономічних процесів. Запропоновано підходи для побудови моделей на коротких часових вибірках із використанням сучасних методів інтелектуального аналізу даних – методу головних компонент, байєсівських мереж, регресії на лагових змінних, розширенної авто регресії та трендових поліномів. Наведено приклади побудови прогнозуючих моделей для прогнозування валового регіонального продукту та рівня інвестицій Черкащини на коротко- та середньострокові періоди. З використанням створених моделей побудовано три сценарії зростання ВРП Черкащини – оптимістичний, помірний і песимістичний. Показано, що навіть за помірним сценарієм на період до 2015 року в область спрямуватиметься обсяг інвестицій в основний капітал, достатній для забезпечення простого відтворення, а в 2020 році можливе досягнення р...
Research Interests:
The implementation of dual education in Ukraine is considered in this paper. This form of education is a significant step towards the reform of the system for training specialists to meet the current needs of the labor market, building... more
The implementation of dual education in Ukraine is considered in this paper. This form of education is a significant step towards the reform of the system for training specialists to meet the current needs of the labor market, building their professional competencies and adapting to professional activities. The necessity of changing the didactic principles of professional training of higher education students for the purpose of ensuring the continuing education: “school-university-enterprise” chain is analyzed. This paper considers examples of world and national experience of cooperation between higher education institutions and employers in different forms of dual education.An example of such a program is the Academic Program of SAS – Analytics U Corporation, which includes free provision of software for educational purposes, cooperation with universities on the introduction of science-intensive technologies into educational activities, active promotion of training specialists in t...