Vil du udvikle og inspirere fremtidens ingeniører? Bliv ingeniør/underviser ved Institut for Elektro- og Computerteknologi, Aarhus Universitet

Drømmer du om at forme og uddanne fremtidens ingeniører og være en nøglespiller i udviklingen af elektro- og computerteknologi? Er du klar til at inspirere og udvikle studerende i et dynamisk og fagligt stærkt miljø? Så er denne stilling måske dit næste skridt mod en spændende karriere!

Ingeniøruddannelserne i elektro- og computerteknologi på Aarhus Universitets er inde i en rivende udvikling, og Institut for Elektro- og Computerteknologi ved Aarhus Universitet søger derfor en passioneret underviser/ingeniør til at være del af denne udvikling pr. 1. juni 2024 eller snarest derefter.
Vi tilbyder et afvekslende og fagligt udfordrende job på en moderne og fremtidsorienteret arbejdsplads, hvor undervisning og udvikling af den nyeste viden er i centrum.

Jobbeskrivelse
Som vores nye underviser vil du komme til at undervise på en eller flere af instituttets diplomingeniøruddannelser i elektro- og computerteknologi. Derudover vil du vejlede og coache studerende i deres projekter. Afhængig af dine kvalifikationer kan der også være mulighed for undervisning på civilingeniøruddannelserne.
Vores medarbejdere deltager i en lang række udviklings- og forskningsprojekter med eksterne akademiske og industrielle partnere, hvor du også vil kunne få mulighed for at bidrage.
Du skal have lyst til at formidle, anvende og udvide din faglighed i tæt samarbejde med studerende, kollegaer i et stærkt team af undervisere og forskere på instituttet og i sektionen Signal Processing and Machine Learning, hvor stillingen er forankret.
Du vil blive ansat som adjunkt/lektor på fuld tid.

I sektionen Signal Processing and Machine Learning arbejder forskere og undervisere med undervisning og udvikling af den nyeste viden indenfor signalbehandling og machine learning. Sektionens medarbejder underviser bl.a. i matematik, analog og digital signalbehandling, machine learning, billedbehandling, audioteknologi og robotteknologi og forskerne deltager i forskningsaktiviteter indenfor Deep Learning, Computer Vision, AI in Robotics samt mange andre beslægtede områder.      

Din profil
Vi søger en kandidat, der har en relevant uddannelse på kandidat- eller ph.d.-niveau, har erhvervs- eller undervisningserfaring samt en høj faglighed inden for et eller flere af ”Signal Processing and Machine Learning”-sektionens kernediscipliner.
Det kunne være f.eks. være indenfor et eller flere af følgende områder:

• Matematik og statistik
• Digital signalbehandling
• Analog signalbehandling
• Billedbehandling, Computer Vision, Robot Vision
• Vision-based Navigation
• Machine Learning/Deep Learning

Som vores kommende underviser har du en oprigtig interesse i de studerende og en lyst til at lære fra dig. Vores studerende motiveres af undervisere med erfaring med ingeniørfaglige problemstillinger og en stærk faglighed.
Undervisningserfaring er ikke et krav, så hvis du ikke har det, hjælper erfarende kollegaer dig i gang. Som nyansat adjunkt/lektor, skal du gennemgå et specifikt uddannelses­program inden for pædagogik og vejledning, hvis du ikke allerede har gennemgået dette.

Hvordan er en arbejdsdag?
En arbejdsdag hos os er præget af stor fleksibilitet og deadlines. Undervisningen sker på både små og store hold, i projekter og i samarbejde med virksomheder. Udviklingen sker i forsknings- og innovationsprojekter. Du har stor indflydelse på, hvilke opgaver du varetager, og vi lægger vægt på, at der er åbenhed og gennemsigtighed i fordelingen af opgaver. Du får rigtigt gode kolleger som du kan sparre med – både om faglige og undervisningsmæssige ting. Der er mulighed for hjemmearbejde, men vi lægger vægt på fællesskabet.

Arbejdssted og ansættelsesområde
Arbejdsstedet er Finlandsgade 22, 8200 Aarhus N og ansættelsesområdet er Aarhus Universitet med tilhørende institutioner.

Vil du vide mere?
Yderligere oplysninger kan fås ved henvendelse til Sektionsleder Henrik Karstoft, email: hka@ece.au.dk, tlf.  +4541893270 

Deadline
Alle ansøgninger skal være modtaget senest den 1. april 2024.

Formalia
Ansøgningen skal indeholde CV, eksamensbevis, og evt. undervisningsportefølje. Øvrige informationer om kvalifikationskrav samt stillingsindhold forefindes i Cirkulære om Stillingstruktur ved diplomingeniøruddannelsen og eksportingeniøruddannelsen.
Løn- og ansættelsesvilkår sker i henhold til overenskomst mellem Skatteministeriet og Akademikernes Centralorganisation.

Referencer
Hvis du ønsker, at en referenceperson skal uploade et referencebrev på dine vegne, så angiv venligst referenceper-sonens kontaktoplysninger, når du indsender din ansøgning. Vi anbefaler, at du laver en aftale med den pågældende, inden du indtaster referencepersonens kontaktoplysninger, og at du sikrer, at referencepersonen har tid nok til at skrive referencebrevet inden ansøgningsfristen.
Det er desværre ikke muligt at sikre, at referencebreve indgivet efter ansøgningsfristens udløb bliver taget i betragt-ning.

Aarhus Universitet vil være en attraktiv og inspirerende arbejdsplads for alle og ønsker en kultur, hvor hver enkelt kan udfolde og udvikle sig. Vi ser ligestilling og diversitet som en styrke og opfordrer derfor alle interesserede til at ansøge. Ansøgning sendes via Aarhus Universitets rekrutteringssystem, som kan tilgås under stillingsopslaget på Aarhus Universitets hjemmeside.

Om Aarhus Universitet
Aarhus Universitet er et fagligt bredt og forskningsintensivt universitet med høj kvalitet i uddannelse og forskning, og et stærkt engagement i samfundsudviklingen nationalt og globalt. Universitetet tilbyder et inspirerende uddannelses- og forskningsmiljø for 38.000 studerende og 8.300 medarbejdere med en årlig omsætning på 7,0 mia. kr. Læs mere på www.au.dk

Skriv venligst i din ansøgning, at du har set jobbet hos Jobfinder.