¿Qué sucede en las oficinas del cliente?
- “Tengo demasiado inventarios, el almacén está repleto de material obsoleto”.
- “Los stocks de seguridad no son suficientes”.
- “Perdemos ventas porque no tenemos inventario de los productos correctos”.
- “Los tiempos de entrega de mi proveedor son muy variables y afectan mi planificación”.
- “Los puntos de reorden fueron definidos hace mucho tiempo, pero los seguimos usando”.
La teoría aplicada a la definición y optimización de políticas de stock de seguridad, basada en modelos estáticos y fórmulas con muchos supuestos, se ha mantenido estable durante las últimas décadas. Muchas soluciones comerciales continúan ofreciendo este enfoque, a pesar de su incapacidad para capturar las interacciones dinámicas de la planificación de inventarios. Además, las situaciones complejas del mundo real presentan diferencias importantes que violan los supuestos clave de las fórmulas, generando resultados sin valor, y a veces, peligrosos para sus operaciones.
Por otra parte, el enfoque ABC, basado en la ley de Pareto, es comúnmente utilizado en las empresas para categorizar y asignar arbitrariamente distintos niveles de servicio y políticas de stock para cada grupo. El problema de este enfoque es que cada SKU tiene características distintas (rotación, margen, error de pronóstico, tiempo de entrega, tamaño de lotes, periodo de revisión, etc.), y clasificarlos adecuadamente podría llevar a tener tantas categorías como SKUs maneje el negocio.
Nuestro enfoque, basado en simulación dinámica, permite modelar el sistema de gestión de inventarios y las reglas de negocio bajo las cuales opera, asegurando que las modelos se ajusten al problema que nuestro cliente busca solucionar. Además, la simulación permite a los planificadores probar y experimentar en un entorno libre de riesgos, al tiempo que captura todas los detalles y complejidades de la cadena de suministro. Y hay muchas más ventajas:
- Políticas óptimas personalizadas para cada SKU. La optimización de inventario basada en simulación se ajusta a las diferentes restricciones y particularidades del negocio: limitaciones de espacio, bajo presupuesto, múltiples ubicaciones de almacenamiento, requerimientos especiales por clientes, productos o regiones, entre otros.
- Enfoque auditable y transparente. El usuario puede visualizar por qué la política de inventario óptima ha sido seleccionada. A diferencia de los modelos tradicionales, nuestro enfoque no se basa en supuestos.
- Monitoreo del desempeño a lo largo del tiempo. La simulación modela los niveles de inventario a través del tiempo. Los analistas pueden examinar cambios graduales y detectar puntos de quiebre.
- Trade-offs bajo los reflectores. La simulación facilita la visualización y evaluación de trade-offs entre los niveles de servicio y los costos de inventario para recomendar la asignación óptima de inversión en inventario.
- Análisis de escenarios. La gestión de inventarios se puede evaluar bajo un amplio abanico de escenarios de corto y largo plazo, incluyendo nuevos parámetros de planificación, inversiones en capital y procesos estocásticos.
